為什麼要來上課？本課程會學到什麼？
- 課程使用容易上手的 Pytorch 深度學習框架進行教學。
- 學習聊天機器人的運作技術與原理，讓學員可以自己從零打造聊天機器人。
- 多種深度學習演算法 ANN、RNN、LSTM 介紹與實作。
- 透過深度學習模型實作，熟悉詞袋模型、注意力機制等關鍵技巧。
- 使用主流的程式語言與開發工具，在許多公司都能得上。
- 各行各業跟機器協作、共事的情況愈來愈多，自然語言分析讓人與機器溝通更精準有效率。
- 花1天時間上課省下自己花2週摸索研究。
【課程內容】
- 聊天機器人之發展與應用趨勢
- 解析深度學習模型與自然語言處理的關係
- 解析詞袋模型、詞向量
- 深度學習演算法 ANN、RNN、LSTM 實作
- 注意力機制(Attention Mechanism)、語言搜尋機制說明
- RNN 在 Pytorch 上的分類、聊天應用實作
【課程資訊】
時間：2019/3/23(六) 早上 09:30~下午 17:30 ，午休 1 小時
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
注意事項：
- 需要基本的 Python 能力，對機器學習、自然語言處理有興趣者。
- 課程學員皆附當日午餐。
- 請學員於本機環境安裝深度學習工具Pytorch，課程採用最新的Pytorch。
Pytorch 下載連結
主辦單位：
Pytorch
PyTorch是一個基於Python的深度學習平台，該平台具有如下幾個特點：
- 簡單易用上手快：這一點相信對於深度學習的初學者來說是極具殺傷力的。PyTorch是諸多平台中最容易上手的一個。
- 功能強大：從計算機視覺、自然語言處理再到深度強化學習，PyTorch的功能可謂是異常強大。
- Python化編程：在諸多深度學習開源平台中，PyTorch恐怕是和Python結合最好的平台之一。
除此之外，PyTorch既有悠久的歷史(前身是Torch)，同時又受到包括 Facebook、NVIDIA、UBER 等大公司以及史丹福大學、卡內基梅隆大學等著名高校的支持。
上課講師：吳柏翰(Jerry)
國立臺灣科技大學博士候選人，現任職於亞太智能機器，專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合，包含機器視覺與自然語言，同時兼任台灣科技大學講師、外商數據科學顧問。曾擔任裕隆集團/華創車電(股)資深數據科學顧問、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長、精誠資訊(股)資料科學專案顧問，歷經許多產、官、學、研專案。同時長期發表多篇數據分析應用論文於IEEE、useR! 等國際級重要研討會，並定期於個人部落格「資料科學實驗室」分享數據應用相關技術與觀察。
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