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用 Python + 機器學習技術,分析房價、股價、匯率數據及預測趨勢

金融大數據分析技術與演算法(201809)-限時優惠

Timer icon限時搶購
定價: 3900
售價: 3500
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【限時優惠期間】

9/29 (六)開課! 一起來運用 Python + 機器學習技術實戰分析金融數據!

Fintech 熱潮在全世界蔓延,提早學習相關知識,為未來職場鋪路

Python 是大數據與人工智慧領域主流程式語言,學習Python不怕沒地方用。

Python Pandas、scikit-learn 透過實戰練習有效上手。

實境演練學習分析與預測,讓數據說話,有效協助決策。

為什麼要來上課?課程可以學習到什麼?

  • Fintech 熱潮在全世界蔓延,提早學習相關知識,為未來職場鋪路。
  • Python是大數據與人工智慧領域主流程式語言,學習 Python 不怕沒地方用。
  • 課程學習使用兩個 Python 機器學習套件及四種演算法應用。
  • 有效分析金融數據並輔助決策,讓數據說話,學會資料時代重要技能。
  • 預測金融常見數據的走勢,科學化投資理財。
  • 了解機器學習如何運用在金融領域,讓你擁有更智慧的工具進行投資。
  • 認識講師,遇到困難有人回答;書本資料太多、網路上的資料太分散,現場有人教學得快。

【課程介紹】

工具與技術簡介

使用 Python 程式語言搭配兩個機器學習套件及四種演算法進行實作:

  • 最常被使用的數據分析套件 Pandas
  • 最熱門 python 機器學習套件 scikit-learn。
  • Linear regression:尋找資料特徵與目標之間的趨勢線。
  • Polynomial regression:尋找資料特徵與目標之間的非線性趨勢線。
  • Logistic regression:尋找資料類別機率分布來解決分類問題。
  • SVM:用超平面解決分類問題。

課程內容

  1. Python 及 Pandas 套件複習
  2. 機器學習理論及複習
  3. 基礎 scikit-learn 使用
  4. 專題一:房價分析及預測
    • Linear Regression演算法講解
    • Polynomial Regression演算法講解
    • 實戰房價預測
  1. 專題二:股價/匯率預測
    • Logistic Regression演算法講解
    • SVM演算法講解
    • 實戰股價/匯率預測

實作範例

▲房價預測範例。

▲ 股票預測範例。

【課程資訊】

時間:2018/9/29(六) 早上 09:30~下午 17:30 ,午休 1 小時

費用:

早鳥限時優惠 3,500 元。

1人方案 3,900 元。

2人以上同行方案 3,600 元。

地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

【注意事項】

  • 請學員自備筆電,教室提供電源插座。
  • 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
  • 上課使用的版本為 Python 3.X。
  • 請報名學員先於本機環境安裝 Anaconda 及 scikit-learn。 

Anaconda 下載連結

scikit-learn 下載連結

主辦單位:

【課程】金融大數據分析技術與演算法實戰,用 Python + 機器學習技術,分析房價、股價、匯率數據及預測趨勢

Pandas 簡介

Pandas 是 python 的一個數據分析 lib,2009 年底開源出來,提供高效能、簡易使用的資料格式(Data Frame)讓使用者可以快速操作及分析資料,主要特色描述如下:

  1. 在異質數據的讀取、轉換和處理上,都讓分析人員更容易處理,例如:從列欄試算表中找到想要的值。
  2. Pandas 提供兩種主要的資料結構,Series 與 DataFrame。Series 顧名思義就是用來處理時間序列相關的資料(如感測器資料等),主要為建立索引的一維陣列。DataFrame 則是用來處理結構化(Table like)的資料,有列索引與欄標籤的二維資料集,例如關聯式資料庫、CSV 等等。
  3. 透過載入至 Pandas 的資料結構物件後,可以透過結構化物件所提供的方法,來快速地進行資料的前處理,如資料補值,空值去除或取代等。
  4. 更多的輸入來源及輸出整合性,例如:可以從資料庫讀取資料進入 Dataframe,也可將處理完的資料存回資料庫。

(資料來源:https://oranwind.org/python-pandas-ji-chu-jiao-xue/)

上課講師:Isaac

【課程】金融大數據分析技術與演算法實戰,用 Python + 機器學習技術,分析房價、股價、匯率數據及預測趨勢

Isaac畢業於台大電子所,主要專長為人工智慧及資料爬蟲,過去曾於多處擔任資料科學講師,且具有不少相關之實戰經驗,包括影像辨識、語意分析及金融數據探勘,目前亦為某知名公司人工智慧部門核心成員。

【注意事項】

  • T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
  • 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員,做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動,活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費,活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求,酌收已付款項之10%做為行政處理費。
  • 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。
  • 為提供訂購、行銷、客戶管理或其他合於營業登記項目或章程所定業務需要之目的,家庭傳媒集團(即英屬蓋曼群島商家庭傳媒股份有限公司城邦分公司、城邦事業股份有限公司、書虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原創股份有限公司),於本集團之營運期間及地區內,將以 mail、傳真、電話、簡訊、郵寄或其他公告方式利用您提供之資料(資料類別:C001、C002、C003、C011等)。利用對象除本集團外,亦可能包括相關服務的協力機構。如您有依個資法第三條或其他需服務之處,得致電本公司客服中心電話 0800-020-299 請求協助。相關資料如為非必填項目,不提供亦不影響您的權益。
  • 有任何關於此活動文章上的問題歡迎致電洽詢(02)2518-1133#3464。

商品規格

  • 課程屬於電腦實作,費用不包含任何硬體材料,請學員自備筆電。
用 Python + 機器學習技術,分析房價、股價、匯率數據及預測趨勢

金融大數據分析技術與演算法(201809)-限時優惠

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定價: 3900
售價: 3500
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運送說明
  • 發票寄送:若訂單中有書籍、零售雜誌,發票會隨商品寄送;其他情況的發票會另行寄送。
  • 若商品有庫存,原則上將於付款完成、訂單成立後,開始進行出貨。
  • 送貨地區:限台灣本島、離島,不提供寄送國外服務。
  • 送貨方式:透過郵局或是一般貨運送達。
退換貨說明
  • 會員所購買的商品享有到貨七天的鑑賞期(包含例假日)。
  • 退回之商品必須於鑑賞期內寄回(以郵戳或收執聯為憑),且商品必須是全新狀態與完整包裝,包含商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等。
  • 如果您需要換貨,請先退貨後,再重新下單。
保固資訊

本活動以完成付款來認定報名資格。參加者在此頁面直接報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。