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學會高速運算,掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力

開放運算/GPU技術研究(201904) - 限時優惠價

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【限時優惠期間】

4/20(六) 學習開放運算、GPU研究,進入高速運算殿堂。

高速運算可以應用在機器學習、比特幣挖礦、電腦視覺等等領域。

學習異構計算之開放式程式框架-開放計算語言(OpenCL)。

學習如何透過多核 CPU 與 GPU 的運算能力,提昇處理問題的效率。

建構開放式高速運算平台(多核心CPU、CPUGPU協同運算)。

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6個理由,為什麼要來上課?

  • 高速運算可以應用在機器學習、比特幣挖礦、電腦視覺等等新興領域。
  • 學習異構計算之開放式程式框架-開放計算語言(OpenCL)。
  • 建構開放式高速運算平台(多核心CPU、CPU/GPU協同運算)。
  • 學習如何透過多核 CPU 與 GPU 的運算能力,提昇處理問題的效率。
  • 學習Python更多應用,進行高速開放運算。
  • 認識講師,遇到困難有人回答;書本資料太多、網路上的資料太分散,現場有人教學得快。

【課程內容】

高速與平行運算為近年之快速發展議題,這些協同運算的平台之建立造就更多可能的高階應用,例如電腦視覺、數位貨幣、深度學習等等。課程解析其中一種異質合作運算平台,讓學員瞭解如何透過多核 CPU 與 GPU 的運算能力,提昇處理問題的效率。

  1. 什麼是GPU運算(GPU computing)?
  2. 什麼是OpenCL ?
  3. 透過Python來使用OpenCL 
  4. 程式實作1
    • Device & DataType
    • 在GPU上進行四則運算
    • 建立OpenCL運算環境
    • OpenCL記憶體存取模式
  5. 程式實作2
    • Enhancement
    • 影像灰階處理
    • 影像模糊處理
  1. 程式實作3
    • OpenCL Memory Model
    • 影像模糊處理
    • 計算Histogram
  1. 程式實作4
    • OpenCL Execution Model
    • Global / Local work items & Work Groups
    • Global / Local worksize 對效能的影響
    • Histogram加速版
    • k-means分群

【課程資訊】

時間:2019/4/20(六) 早上 09:30~下午 16:30 ,午休 1 小時

地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

【注意事項】

  • 請學員自備筆電,Windows / Mac 皆可(有獨顯、沒有獨顯皆可),教室提供電源插座。
  • 建議具備 Python 程式語言基礎(略懂 C 語言更佳)。
  • 課程學員皆附當日午餐。

主辦單位:

【課程】開放運算/GPU技術研究實作,學會高速運算技術,掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力

什麼是OpenCL?

【課程】開放運算/GPU技術研究實作,學會高速運算技術,掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力

OpenCL(Open Computing Language,開放計算語言)是一個為異構平台編寫程式的框架,此異構平台可由CPU、GPU、DSP、FPGA或其他類型的處理器與硬體加速器所組成。OpenCL由一門用於編寫kernels(在OpenCL裝置上執行的函式)的語言(基於C99)和一組用於定義並控制平台的API組成。OpenCL提供了基於任務分割和資料分割的平行計算機制。

什麼是GPU 加速運算?

圖形處理器(英語:graphics processing unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶片或繪圖晶片。GPU 加速運算係指以圖形處理單元 (GPU) 搭配 CPU,GPU 加速運算提供前所未見的應用效能,能將應用程式中運算密集的工作負載轉移到 GPU,並由 CPU 執行其他程式碼,,藉以加速科學、分析、工程、消費和企業應用。

【課程】開放運算/GPU技術研究實作,學會高速運算技術,掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力

CPU 與 GPU 的比較

比較 CPU 和 GPU 處理任務的方式,就可輕鬆瞭解兩者之間的差異。CPU 含有數顆核心,用來為循序的序列處理進行最佳化。GPU 則含有數千個更小型且更高效率的核心,專為同時處理多重任務進行最佳化。

【課程】開放運算/GPU技術研究實作,學會高速運算技術,掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力

上課講師:John Hu、Kilik Kuo

John Hu : 參與手機王及 App 等各種創業活動,加入 Mozilla 後開啟 Open Source 人生,曾任 PyConTW 2017 講者。

Kilik Kuo : 從事影音影像軟體開發設計多年 (CyberLink/Mozilla),參與軟體架構設計與效能提昇,多年 PyConTW 講者。

Github: https://github.com/PyOCL/OpenCLGA

【注意事項】

  • T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
  • 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員,做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動,活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費,活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求,酌收已付款項之10%做為行政處理費。
  • 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。
  • 為提供訂購、行銷、客戶管理或其他合於營業登記項目或章程所定業務需要之目的,家庭傳媒集團(即英屬蓋曼群島商家庭傳媒股份有限公司城邦分公司、城邦事業股份有限公司、書虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原創股份有限公司),於本集團之營運期間及地區內,將以 mail、傳真、電話、簡訊、郵寄或其他公告方式利用您提供之資料(資料類別:C001、C002、C003、C011等)。利用對象除本集團外,亦可能包括相關服務的協力機構。如您有依個資法第三條或其他需服務之處,得致電本公司客服中心電話 0800-020-299 請求協助。相關資料如為非必填項目,不提供亦不影響您的權益。
  • 有任何關於此活動文章上的問題歡迎致電洽詢(02)2518-1133#3464。

商品規格

  • 課程屬於電腦實作,費用不包含任何硬體材料,請學員自備筆電。
學會高速運算,掌握機器學習、數位貨幣、電腦視覺關鍵能力

開放運算/GPU技術研究(201904) - 限時優惠價

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運送說明
  • 發票寄送:若訂單中有書籍、零售雜誌,發票會隨商品寄送;其他情況的發票會另行寄送。
  • 若商品有庫存,原則上將於付款完成、訂單成立後,開始進行出貨。
  • 送貨地區:限台灣本島、離島,不提供寄送國外服務。
  • 送貨方式:透過郵局或是一般貨運送達。
退換貨說明
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  • 退回之商品必須於鑑賞期內寄回(以郵戳或收執聯為憑),且商品必須是全新狀態與完整包裝,包含商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等。
  • 如果您需要換貨,請先退貨後,再重新下單。
保固資訊

本活動以完成付款來認定報名資格。參加者在此頁面直接報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。