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AI 智慧大門為你打開~讓你未來應用在買賣股票、借放款、教育研究、銷售層面、企業管理…4/14(六)、4/15(日) 全面啟動!

AI人工智慧機器學習課程

定價: 11000
售價: 11000
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本次課程會介紹幾個機器學習常見的演算法,除了理論上的講解外,也會使用 scikit-learn 帶學生動手實作這些演算法,結合理論與實作,期望學員能對於資料科學有更深一層的認識。

【學習目標】

  1. 掌握AI近年驚人的發展
  2. 了解機器學習在做甚麼
  3. 快速理解機器學習中常見的演算法
  4. 學會如何使用scikit-learn
  5. 了解機器學習實務上會遇到的問題
  6. 基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流,讓學員從練習中發現錯誤,還有專業講師可以從旁直接導正。

【課程內容】

2018/04/14 (六)    Day 1

09:00 ~ 12:00

 

 

 

 

 

【理論】機器學習的介紹

  • 人工智慧跟機器學習的關係

  • 機器學習適合使用的時機

【理論】機器學習的基本觀念

  • 什麼是監督式學習、非監督式學習

  • 機器如何學習

【理論】scikit-learn介紹

  • anaconda虛擬環境、scikit-learn安裝

12:00 ~ 13:00

Lunch Time

13:00 ~ 17:00

 

 

 

 

 

 

 

 

【理論】監督式學習─ 迴歸問題:

  • 線性迴歸(Linear Regression)

  • 多項式迴歸

  • 羅吉斯迴歸(Logistic Regression)

【實作】實作迴歸模型:

  • 講解實作迴歸模型

  • 動手練習迴歸問題

【理論】監督式學習─ 分類問題Part1:

  • 最近距離分群法(K-Nearest Neighbor)

  • 決策數(Decision Tree)

【實作】實作分類模型Part1:

  • 講解實作分類模型

  • 動手練習分類問題

2018/04/15 (日)   Day 2

 

 

09:00 ~ 12:00

 

 

 

 

【理論】監督式學習─ 分類問題Part2:

  • 貝式分類器(Naive Bayes)

  • 隨機森林(Random Forests)

  • 支撐向量機(Support Vector Machine)

【實作】實作分類模型Part2:

  • 講解實作分類模型

  • 動手練習分類問題

12:00 ~ 13:00

Lunch Time

 

 

 

13:00 ~ 17:00

 

 

 

 

 

 

 

 

【理論】非監督式學習─ 分群:

  • K平均法(K-means)

  • DBSCAN

  • 最大期望算法(Expectation Maximization)

【實作】實作分群模型:

  • 講解實作分群模型

  • 動手練習分群問題

【理論】非監督式學習─ 降維:

  • 主成分分析(PCA)

  • 奇異值分解(SVD)

【實作】實作降維模型:

  • 講解實作降維模型

  • 動手練習降維問題

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

          使用軟體          

          書籍贈送          

Isaac老師推薦:【從人到人工智慧,破解AI革命的68個核心概念:實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考】

     機器學習的優點?   

隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門顯學,如何將收集好的資料加以分析、利用並產生價值,是資料時代不可或缺的能力。

機器學習是人工智慧領域的一個分支,它包含了許多常見分析資料的手法及技巧,當中一些著名的演算法,更是能幫助我們分析各式各樣不同型態的資料,並輔助我們做重要的決策。

         上課講師          

Isaac 

畢業於台大電子所,現任多處機構資料科學講師、MOXA 四零四科技人工智慧部門核心成員。專長為人工智慧及資料爬蟲,曾於多處擔任資料科學講師,具有不少相關實戰經驗,如:影像辨識、語意分析及金融數據探勘。

David Cheng (TA)

國立台北科技大學電機工程系所博士班,研究領域為無線感測器網路與物聯網,熟悉Arduino、Intel Edison、Raspberry Pi ,而軟體應用上,也能夠順暢地使C、C++、C#、Python及 MATLAB,現為北科大兼任講師。

          上課須知          

  • 學員當天需自備筆電(Windows / Mac 皆可 memory 8G以上佳),教室提供電源插座。
  • 上課講義為英文。
  • 需先申請亞馬遜 AWS 帳號綁定信用卡使用 GPU 主機,GPU 主機跑12小時每個人約需額外支付$240左右的費用

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商品規格

AI人工智慧 機器學習 課程  4/14(六)、4/15(日) ,每人 11,000 元  (課程時數: 14 小時)

  • 名額:限額 30 人,額滿為止。 

  • 時間:早上 9 點 ~ 下午 5 點。

  • 上課地點:台北市進出口商業同業公會 台北市松江路350號8樓綜合教室。

  • 上課費用(皆含午餐、下午茶、講義、研習證明、當月PC home雜誌書刊、AI人工智慧專書)

        付款時選擇以ATM或超商付費,並於48小時內付款完成,可獲得100元7-11禮券1張,於上課簽到時領取。

AI 智慧大門為你打開~讓你未來應用在買賣股票、借放款、教育研究、銷售層面、企業管理…4/14(六)、4/15(日) 全面啟動!

AI人工智慧機器學習課程

定價: 11000
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運送說明
  • 發票寄送:若訂單中有書籍、零售雜誌,發票會隨商品寄送;其他情況的發票會另行寄送。
  • 若商品有庫存,原則上將於付款完成、訂單成立後,開始進行出貨。
  • 送貨地區:限台灣本島、離島,不提供寄送國外服務。
  • 送貨方式:透過郵局或是一般貨運送達。
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  • 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。
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